某音-《严伯钧AI精品通识课》81节完整版[MP4/2.05GB]百度网盘

你好，欢迎你来到我的ai通时刻，我是言伯军，这是我们ai通时刻的第一节课，那这一节课我想对ai这个未来的发展对人类会产生什么样的影响呢?做一个比较大尺度的概括，毕竟开头我们得先有一个宏观的认知。那相信关于ai有多强大，会如何改变人类社会，会取代什么行业之类的内容你应该已经看过很多了。那如果让我来对ai能对人类社会产生什么影响做一个高度概括的话呢?我想应该是这样一句话，那就是ai很有可能是人类的最后一项重要发明，关键词是重要二字。这个人类历史上有什么重要的发明呢?那很多对吧，从远古时期开始呢，可能就有钻木取火，那是最早也是最重要的发明，然后就是。人类历史上各个不同的时代。

比方说这个石器时代，那就是发明实质器具，还有人类的先祖开始学会制作陶器，还有青铜时代，铁器时代等等等，还有中国古代的四大发明，然后一路网下到珍妮纺织机，到蒸汽机，人类进入工业时代，然后是特斯拉发明的交流电，人类进入了电器时代，然后是无线电的发明，计算机的发明，互联网的发明，人类进入了信息时代，这都是人类历史上重要的发明。而人工智能的发明，尤其是现在大火的以神经网络为基础的人工智能这些大语言模型，很显然这在可预见的当下，至少是能比尖互联网的重要发明。那不难发现，人类的重要发明都会带领人类进入一个崭新的时代，就好像我们刚才提到的工业时代，电器时代，信息时代。等等，那人工智能的发明将带领人类进入智能时代，那为什么说这个人工智能是人类最后一项重要发明呢?换句话说，为什么人类的最后一个时代就应该是这个智能时代呢?

这里的关键词其实是人类，我认为人工智能是人类的最后一项重要发明，不是说未来我们就没有重要发明了，而是说未来的重要发明未必就是由人类来主导的了。没错，人工智能其最大的智能之处应当是它可以自己生长，自己迭代，自己这个自己进步自己，自己发明自己，自己给自己写程序。那其实在这一波ai大潮起来之前很多年，二零零五年的时候就有一个发明家叫库兹威尔，就已经写过一本书，叫做基点灵镜，这个基点的意思呢，其实就是说有朝一日计算机可以自己给自己写程序，自己进化迭代，就好像生物会随着环境进化一样，只不过不像生物的进化一般是以百万年为时间尺度，计算机的进化则。是要快得多了，那到达这个状态的时候呢，整个世界就不一样了，其实根据这个描述，我们不难发现，现在的ai已经初步具备这个功能了，程序员们呢，现在已经开始用ai来给他们写代码了。

在大部分情况下，ai生成的代码质量比人自己写的代码质量还要高，也就是说ai现在已经具备写代码的能力了，下一步就需要让他自己意识到自己进化的方向，并且自己给自己编程好了，有人可能要问，照你这么说，以后都不用人了，所有事情都让ai来做，人类所有的工作都会被取代，人类没有机会了，不是吗?最近也出了个新闻，那就是亚马逊的机器人已经制造了七十五万台了，机器人的数量超过了人类员工的数量，而且机器人每增加一辈，它的公司的成本就会下降百分之五十到六十，它作为人类的我呢，已经瑟瑟发抖了。但其实我反而不这么看，我认为未来人类的机会反而更多了，先不讨论在比较久的未来a。i是否会进化出自我意识，ai是否会像天网那样去灭亡人类，至少呢在现阶段了，ai是一个超级强大的工具，在这个强大工具的加持下的很多行业的门槛就被大大降低了，举个例子，做手机。

不管是苹果还是安卓，这都是一个专业的伙伴，需要一个专业的团队，要有做服务器架构的工程师，要有做后端设计的工程师，要有做前端应用的工程师，还要有做优i和s的借这个设计师，还要有个产品经理，这是一个门槛很高，很专业的，很系统化的工作。

但现在就有这样的一款ai应用，你想做个什么应用序，你什么编程技术都不用会，什么专业软件都不用会，你就拿张纸，把你想的这个应用序长什么样，大概化妆图给的输入ai工具，他直接就给你生成了一个应用，还可以按照你的要求去修改，这不就给那些拥有非常好的创意，但是缺乏专业知识，缺乏资金筹建专业团队的人士提供了更多的机会吗?这不是把创新的成本大大的降低了吗?

人均产品经理了，对吧?所以ai的强大，至少在当下他虽然会取代一些人的工作，但这个是人类文明进步的正常循环过程，人类文明的进步都伴随着破坏型的创新，汽车的发明让原来的马车车夫失业了，但是马车车夫可以去开汽车，甚至可以加入汽车公司去帮忙生产汽车，对吧?而且呢，从经济学的角度上来看，我们完全不用担心ai的发展会大量取代人类，而是给人类创造了更多的机会。原因很简单，那就是虽然ai可以自我迭代，自己发明，自己未来的发明都让ai来做，但是归根到底，ai发明出来的东西是给谁用的呢?还不是给人用的吗?消费者还是人类?基地p有什么组成对吧?那我们学过宏观经济学就知道，基地等于消费加投资加政府花费加净出口。那为什么消费明明是花钱，它可以被算作生产值呢?因为你有需求才有生产，有需求生产的东西才有意义ai发明的东西如果对人类没有用，那它就没有意义，所以即便ai要发明东西，它还是在以人类为消费终端去发明。那ai怎么知道人类的需求在哪里呢?那还不得是人去告诉他们，所以ai把创新的门槛大大降低以后，人类作为消费者反而可以更多地通过ai参与到发明创造当中。每一轮的破坏型创新虽然看上去会消灭很多就业，但最终的结构都是经济更发达，文明更进步，人类的生活更好。所以当我们说ai是人类最后一项重要发明的时候，意思其实是说，有了ai这个重要发明以后，人类未来的发明将会变得更加容易，创新会喷薄而出，发明创新的门槛大大降低，这会是一个更加发达美好的世界。

课程目录：

• 9.9—Al将带领我们去往何方?.mp4
• 9.8—Al与人类永生：上传意识靠谱吗?.mp4
• 9.7-Al与中医.mp4
• 9.6—Al与笛卡尔：如何让AI有逻辑?.mp4
• 9.5—Al与尼采：硅基生命是人类的进化方向吗?.mp4
• 9.4—Al与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界.mp4
• 9.3—Al与休谟：因果律不存在.mp4
• 9.2—Al与“炼金术”，mp4
• 9.1—Al智能的来源：涌现.mp4
• 8.9—脑机接口的风险：Al成瘾.mp4
• 8.8—脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合.mp4
• 8.7—拔插头管用吗?.mp4
• 8.6—Al拥有权利吗?.mp4
• 8.5—Al的意识会觉醒吗?.mp4
• 8.4—量子力学的风险.mp4
• 8.3—教狗上厕所vs教人上厕所.mp4
• 8.2—如何教Al“做人”?.mp4
• 8.1—机器人三定律.mp4
• 7.9-Al+web3的创业机会.mp4
• 7.8—知识自动化领域的创业机会.mp4
• 7.7—教育领域的创业机会.mp4
• 7.6—销售领域的创业机会.mp4
• 7.5—创作领域的创业机会.mp4
• 7.4—信息整合领域的创业.mp4
• 7.3—专业领域大模型.mp4
• 7.2—中间层的整合创业机会.mp4
• 7.1—基础大模型没有机会.mp4
• 6.9—智慧创造.mp4
• 6.8—专业服务.mp4
• 6.7—科研提效.mp4
• 6.6—影音创作.mp4
• 6.5—情感陪伴.mp4
• 6.4—智能体工作流.mp4
• 6.3—微调.mp4
• 6.2—智能体.mp4
• 6.1—Al的核心价值：降低复杂度.mp4
• 5.9—生成式AI的产品设计思路：让AI把你当成人.mp4
• 5.8—生成式Al的产品设计思路：把AI当成人.mp4
• 5.7—提示词的妙用.mp4
• 5.6—Al时代的新职业：提示词工程师.mp4
• 5.5-文生影片：扩散-transformer-模型.mp4
• 5.4—文生图：扩散模型.mp4
• 5.3-Transformer架构.mp4
• 5.2—什么是神经网络的架构?.mp4
• 5.1—什么是生成式Al?.mp4
• 4.9-AlphaGO是如何打造的?.mp4
• 4.8—神经网络如何“反思”?.mp4
• 4.7—如何打造有用的神经网络?.mp4
• 4.6-什么是Deep Learning?.mp4
• 4.5-为什么GPU比CPU强?.mp4
• 4.4—神经网络的基本结构.mp4
• 4.3—神经网络就是模拟人脑.mp4
• 4.2—人脑是如何运作的?.mp4
• 4.1—“你才搞神经网络，你全家都搞神经网络”.mp4
• 3.9—如何用强化学习打Dota2?.mp4
• 3.8—强化学习：空间人工智能.mp4
• 3.7—强化学习：具身智能.mp4
• 3.6—机器学习三大法宝：强化学习.mp4
• 3.5—无监督学习：K均值算法.mp4
• 3.4—机器学习三大法宝：无监督学习.mp4
• 3.3—监督学习：人脸识别.mp4
• 3.2—机器学习三大法宝：监督学习.mp4
• 3.1—机器学习：人工智能的地基.mp4
• 2.9—负责任的人工智能.mp4
• 2.8—人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗?.mp4
• 2.7—AGI：大力真的可以出奇迹吗?.mp4
• 2.6-什么是Scaling Law?.mp4
• 2.5-通往AGI之路.mp4
• 2.4—人工智能的核心领域：机器学习.mp4
• 2.3—人工智能有哪些实现方式?.mp4
• 2.2—人工智能包括哪些方面?Al=ANI+AGl.mp4
• 2.1—人工智能的终极目标：像人一样解决问题.mp4
• 1.9—如何检验你的Al学习成果?.mp4
• 1.8—Al通识课，到底讲什么东西?.mp4
• 1.7—用好AI的法门：问题比答案重要.mp4
• 1.6—Al取代不了的行业有哪些?.mp4
• 1.5—Al最先取代的行业：金融.mp4
• 1.4—AI将取代哪些行业?.mp4
• 1.3—人工智能的爆发点，为什么是“语言”?.mp4
• 1.2—人工智能的“智能”本质：信息复杂度的跃迁.mp4
• 1.1—Al：人类最后一项重要发明.mp4