周文洋-Dify开发：AIAgent进阶实战,微软最具价值专家（MVP）微软认证人工智能工程师[MP4/2GB]百度网盘

一、讲师简介：周文洋

​​周文洋​​老师是​​微软最具价值专家(MVP)​​，拥有丰富的技术实践和咨询经验。他擅长​​数字化组织赋能、DevOps、大语言模型及AIGC行业应用​​，是Azure AI工程师认证专家、Certified Scrum Master、EXIN DevOps Master及PMP认证专业人士。

周老师专注于软件工程、敏捷精益与商业创新方面的管理咨询，自2013年起已为​​几十家知名企业​​提供软件工程方案咨询和服务，客户涵盖电信、能源、传统生产制造、金融和电商等多个行业，包括​​华为、农业银行、浦发银行、博时基金、中信保成、中邮证券、斯伦贝谢、京东商城​​等。

他曾在某银行成功开发智能风控系统，将​​人工审核时间从3天压缩到仅10分钟​​，展现了其将前沿技术应用于实际业务场景的卓越能力。周老师一直致力于帮助企业完成数字化转型工作，实战经验相当丰富。

二、课程背景与重要性

随着AI技术的普及，2025年第一季度招聘市场数据显示，​​带有“AI Agent”经验标签的简历获得的面试邀约率比普通简历高出3.2倍​​。企业普遍要求候选人具备智能体项目经验，而​​有Agent经验的人才在跳槽时薪资普遍能谈30%以上的涨幅​​。

Dify作为​​最火的企业级Agent平台​​，提供了一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台，融合了后端即服务(BaaS)和LLMOps的理念，让开发者可以快速构建生产级的生成式AI应用。掌握Dify平台上的AI Agent开发技能，已成为技术从业者和产品经理的重要竞争力。

三、课程核心内容

本课程内容全面覆盖AI智能体开发的全流程，主要包含以下模块：

1. AI智能体基础概念

AI智能体的定义、工作原理与核心元素

AI近两年发展史与主流智能体框架分析

AI智能体如何赋能各行业解析

2. Dify平台深度掌握

Dify平台核心架构与功能概览

Dify一键私有化部署与模型接入

DeepSeek模型在Dify平台上的接入与配置

企业级私有化部署全流程：创建GPU服务器、安装Docker、部署DIFY、Ollama部署与接入

3. 实战案例解析

课程通过丰富的实战案例培养学员的实操能力：

​​聊天类应用​​：面试官模拟、课程客服系统开发

​​Agent类应用​​：股票分析智能体设计与实现

​​工作流类应用​​：多股比较系统、AI出卷助手开发

​​自媒体提效案例​​：提示词工程与变量运用技巧

​​HR面试提效案例​​：灵活运用变量提升效率

​​研发提效案例​​：文本生成应用开发

4. 高级功能与插件开发

知识库RAG工作原理与配置详解

工具调用(Agent)原理深度剖析

工作流对比Agent模式的优势分析

插件开发环境准备与业务逻辑编写

智能体发布与集成：嵌入网站、发布API接口

5. 企业级部署与优化

创建GPU服务器与环境配置

Docker容器化部署与管理

向量化模型及Rerank模型的部署与验证

性能优化与大规模应用管理策略

四、课程特色与亮点

​​实战导向强​​：课程摒弃空洞理论，专注于“打开电脑就能跟着做”的实操内容，提供“拿来就能用的解决方案”。周文洋老师将其在银行智能风控等项目中积累的实战经验融入教学，例如演示如何将人工审核时间从3天压缩到10分钟。

​​案例丰富多样​​：课程包含大量真实企业案例，如金融选股智能体开发，并详细讲解如何处理“用户输入不规范”、“数据实时更新”等实际问题。

​​系统化教学​​：从AI智能体基础概念到企业级私有化部署，课程构建了完整的知识体系，为学员未来深入研究和应用AI技术打下坚实基础。

​​紧跟技术前沿​​：课程涵盖Dify平台最新功能和AI Agent开发的最新技术趋势，包括DeepSeek模型集成、向量化模型部署等前沿内容。

​​适合多类人群​​：无论是技术开发者、产品经理还是企业技术负责人，都能从课程中获得实用的知识和技能。

课程目录：

01|实例演示:AI智能体会进化到何种形态(1).mp4

01|实例演示:AI智能体会进化到何种形态.mp4

02|智能体的发展史、功能和应用场景(1)mp4

02|智能体的发展史、功能和应用场景,mp4

03|智能体工作原理.mp4

04|AI智能体核心元素.mp4

05|主流的AI智能体框架(1).mp4

05|主流的AI智能体框架,mp4

06|AI智能体赋能各行业解析(1).mp4

06|AI智能体赋能各行业解析,mp4

07|AI智能体有哪些结合硬件的场景(1).mp4

07|AI智能体有哪些结合硬件的场景,mp4

08|Dify一键私有化部署.mp4

09|Dify接入Deepseek模型,mp4

10|Dify基础介绍(界面功能与操作逻辑)(1).mp4

10|Dify基础介绍(界面功能与操作逻辑).mp4

11|嘉例解析-聊天类(面试官、课程客服).mp4

12|案例解析-Agent类(股票分析),mp4

13|案例解析-工作流类(多股比较).mp4

14|案例解析-工作流类(AI出卷助手).mp4

15|创建GPU服务器.mp4

16|安装Dockermp4

17|部署Dify.mp4

18|Ollama部署,mp4

19Dify接入Ollama.mp4

20Xinference部署,mp4

21|部署并接入向量化模型以及Rerank模型.mp4

22|验证向量化模型,mp4

23|聊天助手功能讲解,mp4

23|聊天助手功能讲解.mp4

24|自媒体提效案例:感受提示词的魅力,mp4

25|HR面试提效案例:灵活运用变量,mp4

26|研发提效案例:文本生成应用.mp4

27|课程客服搭建:知识库RAG工作原理.mp4

28|课程智能客服:知识库检素方式.mp4

29|课程智能客服:知识库配置详解,mp4

30|课程智能客服:智能体配置详解,mp4

31|数据分析案例:股票分析,mp4

32|深度剖析:工具调用,mp4

33|工作流对比Agent模式的优势,mp4

34|智能选股案例:工作流编排,mp4

35|智能选股助手:流水线节点配置,mp4

36|智能选股助手:格式处理,mp4

37|工作流发布为工具,mp43

38|Al题助手案例:流水线编排,mp4

39|AI出题助手案例:详细配置,mp4

40|AI出题助手案例:写入飞书云文档.mp4

41|插件开发以及应用场景.mp4

42|插件开发环境准备,mp4

43|插件开发项目初始化.mp4

44|插件开发业务逻辑编写.mp4

45|插件开发:赋能记账助手,mp4

46|发布智能体:嵌入到网站中,mp4

47|发布智能体:发布API接口.mp4

直播回放|如何用Dify快速搭建你的专厘智能体,mp4