关东升-AI量化之道：DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀[MP4/3.88GB]百度网盘

一、讲师简介：关东升

​​关东升​​老师是国内著名的​​技术专家、架构师、项目经理和技术顾问​​，拥有​​超过26年的IT领域项目经验和20年的教学经验​​。他曾参与多项大型项目的设计与开发，包括​​北京市公交一卡通百亿级大型项目​​、​​国家农产品追溯系统​​，以及金融系统微博客户端开发等。此外，关东升老师还是一位多产的技术图书作家，著有​​50多部计算机畅销书籍​​，如《看漫画学Python》《漫画Java》等，内容涵盖移动开发、Java、Python、Kotlin等多种技术领域。

关老师曾为多家知名企事业单位授课，包括​​中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局​​等。他的教学风格深入浅出，善于将复杂的技术概念转化为易于理解的内容，深受学员喜爱。

二、课程背景与目标

《AI量化之道：DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀》是一门​​结合人工智能与量化交易的高级课程​​。该课程旨在帮助学员系统掌握如何利用​​DeepSeek人工智能平台和Python编程语言​​，构建和优化量化交易策略，从而在金融市场中实现稳健收益。

课程从基础概念讲起，逐步深入到复杂的策略构建与优化，适合​​想用AI做量化交易的新手、程序员和金融从业者。通过学习，学员将能够掌握量化交易的全流程，包括数据处理、策略开发、回测验证和风险管理等。

三、课程核心内容

该课程共分为15章，涵盖从基础到高级的全面内容，具体包括：

​​DeepSeek、Python与量化交易概述​​：介绍DeepSeek模型家族及其优势，以及Python在量化交易中的重要性。

​​量化交易Python语言基础​​：讲解Python语法基础、数据类型、控制语句和函数等编程基础。

​​Python量化基础工具库​​：学习NumPy库和数组操作、Pandas库和数据结构(Series、DataFrame)，以及数据读取方法。

​​量化交易可视化库​​：使用Matplotlib和Seaborn绘制图表，包括时间序列可视化和K线图绘制。

​​数据采集与分析​​：涵盖数据采集、清洗与预处理、统计分析(相关性分析、统计描述)等方法。

​​量化交易基础​​：介绍量化交易概述和分析方法(技术分析、基本面分析)。

​​DeepSeek与量化交易结合​​：学习如何使用DeepSeek辅助技术分析和基本面分析，包括新闻事件分析、企业公告分析和市场预测。

​​交易策略实战​​：深入探讨趋势跟踪策略、动量策略、海龟交易策略、高频交易策略和套利交易策略，并使用DeepSeek辅助决策和优化。

​​机器学习策略​​：讲解机器学习基础和实施过程，包括分类策略预测、回归策略预测和LSTM预测比特币价格。

​​回测框架​​：介绍回测基础和Backtrader框架，并通过案例学习回测与优化。

​​风险管理​​：学习止损与止盈策略、头寸管理与分散投资、对冲策略，以及DeepSeek辅助风控(智能监控、风险评估)。

课程目录：

• 1 课程简介_0.mp4
• 2 DeepSeek介绍_0.mp4
• 3 如何使用DeepSeek? 0.mp4
• 4 Python编程在量化交易中的重要性和优势().mp4
• 5 DeepSeek+Python赋能量化交易 0.mp4
• 6 Python解释器0.mp4
• 7 IDE0.mp4
• 8 第一个Python程序 0).mp4
• 9 标识符0.mp4
• 10 关键字0.mp4
• 11 变量声明0.mp4
• 12 语句0.mp4
• 13 Python代码块 0).mp4
• 14 模块0.mp4
• 15 运算符0.mp4
• 16 数据类型0.mp4
• 17 字符串类型0.mp4
• 18 控制语句0.mp4
• 19 函数0.mp4
• 20 NumPy库0.mp4
• 21 创建数组0.mp4
• 22 二维数组0.mp4
• 23 数组的属性0.mp4
• 24 三维数组0.mp4
• 25 访问数组0.mp4
• 26 Pandas库 0.mp4
• 27 Series数据结构().mp4
• 28 DataFrame数据结构().mp4
• 29 案例:从CSV文件读取货币供应量数据_0.mp4
• 30 案例:从Excel文件读取货币供应量数据0).mp4
• 31 案例:从数据库读取苹果gupiao数据0.mp4
• 32 量化交易可视化库0.mp4
• 33 使用Matplotlib绘制图表0.mp4
• 34 使用Seaborn绘制图表0).mp4
• 35 案例:使用Matplotlib绘制英伟达().mp4
• 36 案例:绘制英伟达gupiaoOHLC折线图0.mp4
• 37 K线图0.mp4
• 38 塞例:绘制英伟达gupiaoK线图0).mp4
• 39 数据采集概述0.mp4
• 40 使用urlib爬取静态网页数据0.mp4
• 41 系例:爬取苹果gupiao数据 0.mp4
• 42 解析数据0.mp4
• 43 奚例:解析苹果gupiao数据0.mp4
• 44 使用Selenium爬取网页数据0.mp4
• 45 案例:爬取在使用中石油gupiao数据0.mp4
• 46 系例:使用Selenium解析HTML数据0.mp4
• 47 借助DeepSeek工具爬取网页数据数据0).mp4
• 48 API调用采集数据0.mp4
• 49 使用TushareAPl采集数据0.mp4
• 50 案例:使用Tushare APl获取中石油股_0.mp4
• 51 数据清洗与预处理0.mp4
• 52 案例:处理gupiao数据缺失值0.mp4
• 53 奚例:处理gupiao数据类型不一致0).mp4
• 54 DeepSeek助力数据清洗0).mp4
• 55 案例:使用DeepSeek清洗特斯拉0.mp4
• 56 统计分析0.mp4
• 57 统计描述和摘要0.mp4
• 58 室例:gupiao行业相关性分析0.mp4
• 59 案例:苹果gupiao数据统计描述和要分析_0).mp4
• 60 案例:处理gupiao数据异常值0.mp4
• 61 量化交易概述0.mp4
• 62 技术分析0.mp4
• 63 基本面分析0.mp4
• 64 量化交易策略的概述0.mp4
• 65 DeekSeep辅助技术分析_0).mp4
• 66 案例:利用DeekSeep对某上市公司0).mp4
• 67 卖例:利用DeekSeep对000001.S0).mp4
• 68 Deekseep辅助基本面分析0).mp4
• 69 案例:利用DeepSeek对“央行发布降息20.mp4
• 70 案例:利用DeepSeek对“重磅项目获得批0).mp4
• 71 案例:猛龙科技获大单DeepSeek提出交0).mp4
• 72 实战案例:某新能源概念股获多项利好DeepS0.mp4
• 73 案例:DeepSeek预测某城市商业地产市场0.mp4
• 74 实战案例:DeepSeek用于预测“新能源汽车0.mp4
• 75 趋势跟踪策略概述0.mp4
• 76 趋势跟踪和交易决策中一些主要概念 0.mp4
• 77 使用移动平均线进行分析0.mp4
• 78 使用DeepSeek辅助趋势跟踪策略决策过程_0).mp4
• 79 案例:步骤1:数据采集和加载数据0.mp4
• 80 案例:步骤2:计算移动平均线0.mp4
• 81 案例:步骤3:初始策略规则的制定0.mp4
• 82 案例:步骤4:生成买入和卖出信号0.mp4
• 83 案例:步骤5:DeepSeek赋能模拟回测验证策_0).mp4
• 84 案例:步骤 6:绘制K线图和信号0.mp4
• 85 卖例:步骤7:DeepSeek辅助优化策略0).mp4
• 86 动量策略概述0.mp4
• 87 相对强弱指标0.mp4
• 88 使用DeepSeek辅助动量策略决策过程().mp4
• 89 奏例:步骤1:数据采集与预处理0.mp4
• 90 案例:步骤2:计算RSI指标0.mp4
• 91 案例:步骤3:初始策略规则的制定0.mp4
• 92 案例:步骤4:生成买入和卖出信号0.mp4
• 93 案例:步骤5:绘制RSI曲线与交易信号0.mp4
• 94 案例:步骤6:模拟回测验证策略0.mp4
• 95 案例:步骤7:DeepSeek辅助优化策略().mp4
• 96 海龟策略诞生传奇与基础概念0.mp4
• 97 使用DeepSeek辅助实施海龟交易策略过程0).mp4
• 98 案例:步骤1:数据获取和准备数据0.mp4
• 99 案例:步骤2:封装海龟策略函数0.mp4
• 100 案例:步骤3:回测策略0.mp4
• 101 案例:步骤4:回测的可视化分析0.mp4
• 102 案例:步骤5:DeepSeek辅助优化策略0.mp4
• 103 高频交易策略概述0.mp4
• 104 高频交易交易策略中常见算法策略0.mp4
• 105 使用DeepSeek辅助实施高频交易策略过程().mp4
• 106 案例:步骤1:DeepSeek辅助制定策略0).mp4
• 107 案例:步骚2:DeepSeek辅助选择交易平台0).mp4
• 108 案例:骤3:DeepSeek辅助撰写交易算法0).mp4
• 109 构建高频交易框架0.mp4
• 110 塞例:基本高频交易框架BHTF实现0.mp4
• 111 案例:基于配对交易策略的高频交易实施过程0.mp4
• 112 案例:Deepseek辅助HTF框架下0.mp4
• 113 DeepSeek辅助实现其他编程语言的HTF框0.mp4
• 114 套利策略的定义与概念0.mp4
• 115 实施套利交易策略0.mp4
• 116 使用Deepseek辅助实施套利交易策略过程0.mp4
• 117 案例:gupiaoA跨市场套利().mp4
• 118 案例:利用美元与欧元汇率差异来套利0.mp4
• 119 案例:同行业相对值套利策略0.mp4
• 120 奏例:中国石油和中国石化配对交易套利0.mp4
• 121 机器学习策略中一些主要概念0.mp4
• 122 机器学习策略分类0.mp4
• 123 Python机器学习库0).mp4
• 124 机器学习策略实施过程0.mp4
• 125 案例:步骤1:数据准备和处理0.mp4
• 126 案例:步骤2:模型训练0.mp4
• 127 案例:步骤3:使用DeepSeek进行模型评估().mp4
• 128 案例:步骤4:使用DeepSeek进行优化模型0.mp4
• 129 案例:步骤5:预测gupiao走势0.mp4
• 130 案例:步骡1:数据准备和处理0.mp4
• 131 案例:步骤2:模型训练0.mp4
• 132 案例:步骤3:预测gupiao走势0.mp4
• 133 案例:步骤4:使用DeepSeek进行模型评估0).mp4
• 134 案例:步骤5:使用DeepSeek进行优化模型_().mp4
• 135 案例:步骤6:使用优化后的模型再次预测0.mp4
• 136 案例:步骤1:加载和清洗数据0.mp4
• 137 案例:步骤2:模型训练0.mp4
• 138 案例:步骤3:可视化结果0.mp4
• 139 案例:步骎4:使用DeepSeek进行模型评估().mp4
• 140 案例:步5:使用DeepSeek优化模型0).mp4
• 141 案例:步骤6:bitebi价格预测0).mp4
• 142 再谈回测0.mp4
• 143 常见回测框架0.mp4
• 144 使用Backtrader框架0.mp4
• 145 Backtrader使用流程0.mp4
• 146 案例:使用Backtrader回测苹果0.mp4
• 147 DeepSeek辅助优化Backtrader参0.mp4
• 148 止损与止盈策略0.mp4
• 149 案例:基于移动均线的固定止损与止盈策略0.mp4
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