吴军-逻辑思维训练50讲(完结)[MP3/PDF/243.78MB]百度网盘

始终做一个头脑清醒的明白人

我是吴军。很高兴又和你见面了。这一次，咱们一起来系统训练一遍逻辑思维。

提到逻辑思维，你肯定一点都不陌生。我们从小就常听人说，思考要有逻辑，说话要有逻辑，做事要有逻辑..逻辑听起来好像非常重要。但究竟为什么要“讲逻辑”，什么才算是“有逻辑”呢?酝酿了三年，今天，我想来和你聊聊我的答案。

在我说我的答案之前，我想先问你一个问题，假设给你无限的资源，你可以造出火箭吗?

你可以思考一下，你可能不是工程学出身，也可能不认识很多科学家，即便有无限的资源，面对造火箭这样一件很难又没有干过的新事，你可能也有点迟疑。

但我的答案是，肯定能，只要我们有逻辑推理能力。

在我看来，逻辑是唯一一种能让我们在面对一件从来没有做过的新事时，依然能找出正确路径、获得成功的方法。更重要的是，这也是唯一一种，帮我们获得可重复的成功、 可叠加的进步的方法。

为什么这么说呢?

我在《世界文明史》课程中讲过，从公元前3500年人类进入文明状态，一直到17世纪科学革命之前，这长达几千年的时间里，人类文明进步的速度其实都很慢。人们的生活水平，也没有得到多少实质性的改善。为什么会这样呢?不是因为过去的人类不努力，而是没有掌握一种系统的方法，无法取得持续的进步。就拿科学领域来说，在科学革命之前的发明创造，大多是一些天才偶然为之的结果，有很多运气成分，其他人无法复制他们的成功，甚至这些天才自己再来一遍，也未必能再成功。这样的进步就没有可重复、可叠加的效果。

文明的缓慢发展进程，一直到17世纪的科学革命，才仿佛一下被按了加速键。提到科学革命，你可能首先会想到那些改变世界的发明和定律，其实，科学革命更伟大的地方在于，科学家、哲学家们总结完善出了一套科学方法，让人类的成功能实现可复制、可叠加，发明创造这才得以出现井喷;同时，也让个人的成功不再是小概率事件。

那究竟是什么样的科学方法，改变了人类文明发展的进程呢?

这里就要提到两位伟大的哲学家、科学家———笛卡尔和培根。他们分别代表了人类获取知识的两种最主要的途径。笛卡尔强调通过人的理性思考获得知识，也就是说，从已有的知识出发，通过演绎推理，逐步推理出其他的知识，这种方法论被称为理性主义认识论。培根则强调通过经验，从具体的实践和观察中归纳出一般性的原理和规律，这种方法论也被称为经验主义。演绎推理和归纳推理，共同构成了推动人类文明发展的重要方法。

到了我们今天，也是同样的道理，当我们面对一件从没做过的新事，即便是像造火箭上火星这样难的事，办法依然是通过从已有的知识出发，逐步推理出正确的路径，找到解决问题的关键突破口。同时，通过归纳推理，从具体的实践中，归纳总结己有的经验，通过可叠加的进步去一步步接近成功。这样的成功，才是可重复的成功。

你也听出来了，这里的关键词是“可叠加”和“可重复”。想象一下，如果一个人的成功是靠运气，他不仅不能把握自己的命运，还经常会因为一次失败，把之前所有的积蓄都输光。今 天很多人会遇到35岁的事业瓶颈期，造成这个困境的根本原因是，之前的经验对后来的工作完全没有帮助。如果一个人比别人多积攒了十年的经验，而且那些经验是可重复的，那他就站在了更高的起点上，竞争力自然会更强。但是，如果一个人不管爬多少山，每次都会回到海平面上，除了把体力消耗光，对未来没有好处。换句话说，如果做事情的方法不对，做得再多对今后也没什么帮助。

所以，我一直想通过一门课程，来跟大家分享一下逻辑推理的方法，中间也反反复复推翻了多次，历时三年，这门课终于要和你见面了。在这门课中，我会用50讲的篇幅，跟你展开讲，逻辑思维能力的两大基石，演绎推理和归纳推理的方法，也就是我们常说的逻辑学和统计学。

当然，逻辑学和统计学的知识很深，咱们在日常工作生活中，实际上要掌握的是科学做事的路径和思考方式，所以，在这门课里，我不会给你讲过多的深奥的逻辑学和统计学原理，我们的出发点和落脚点都是实用，只把那些能引发你思考的、对你的生活真正有启发的内容拿出来，咱们一起系统性训练一遍逻辑思维能力。

说到这，你可能会好奇，这门课为什么是我来讲。

很多老同学可能比较了解我了，这里再向新同学介绍下我自己。

我是吴军，一名计算机科学家，硅谷投资人，曾经出版过《数学之美》《浪潮之巅》《文明之光》等多本书籍，在得到上，也分享过《数学通识》《科技史纲60讲》《信息论40讲》等多门课程。

在我的学术生涯和职业生涯中，逻辑思维是我工作的必备工具，事实上，也正是受益于多年的逻辑思维训练，让我在这些年的工作中，不断遇到新事，不断能想到办法解决。我自己受益良多，所以我也特别希望能帮助更多人有机会做成新事，有机会实现可重复的成功、可叠加的进步。

所以，在这里，我也诚挚地邀请你，加入这门课。

如果你是学生或者正在从事某项研究，我邀请你，加入这门课：通过逻辑思维的训练，能让你通过严密的推理论证，得到更精准的结论;通过对统计数据的对比和处理，能让你获得更敏锐的洞察力;

如果你已经工作了，在工作中有大量需要和别人打交道、沟通、谈判和做决策的场景，我也邀请你，加入这门课：只有掌握了科学的方法，你才能看清前方的逻辑漏洞、陷阱，保持清醒的头脑，不被人骗;同时，你还能推演出正确结论，以理服人，做出正确选择;如果你在生活中经常觉得自己事倍功半，总是吃亏、受骗、碰壁、受挫，却不得其解，那么这门课程，就是从底层方法论层面带你重塑自己的思考、做事方法，让你的每一步都有理有据，找对正确的路径，让成功不再是靠运气和“感觉”，让我们都能成为一个始终头脑清醒的明白人。

当然，在学习之前，也给你提一点小要求。不可否认，逻辑学和统计学的知识还是有一定的难度，希望你能把这次课程当作一次挑战，放平心态，和我一起完成这次挑战。希望你在学习的过程中多思考，学会用这些基础知识帮助日常的判断，以及指导日常的生活和工作。

最后，再次邀请你和我一起接受这个挑战，系统训练一遍逻辑思维能力。

我是吴军，我在课程里等你!

课程目录：

• wj00 发刊词 始终做一个头脑清醒的明白人.mp3
• wj00 导论 逻辑思维训练全景图.mp3
• wj01 路径:使用逻辑讲道理，需要哪三步.mp3
• wj02 命题:如何清晰地表达我们的思想?.mp3
• wi03 应用:讲道理的双方为什么会吵架.mp3
• wi04 与、或、非关系:如何建立语句之间的联系?.mp3
• wj04 加餐 工具:怎样直观地表现逻辑关系.mp3
• wj05 蕴含、等价关系:从正确的前提出发有多重要?.mp3
• wj06 对齐:如何保持逻辑链条的一致性?.MP3
• wj07 验证:如何判断两个命题的逻辑是否一致?.mp3
• wj08 应用:如何发现对方的自相矛盾.mp3
• wj09 逻辑定律:如何简化复杂的逻辑关系.mp3
• wj10 简单的推理:如何正确使用三段论?.mp3
• wj11 推理的条件:已知条件越多越有利吗?.mp3
• wj12 可能&性&:如何从已有条件中分析一件事&情&是否会发生?.mp3
• wj12【加餐】测试 快来检验自己的学习成果.mp3
• wj12【加餐】问答 辩证地看问题，和讲逻辑之间有冲突吗.mp3
• wj13 分解命题:怎样用谓词逻辑分析复杂关系?.mp3
• wj14 避免无效推理:哪些三段论是有效的?.MP3
• wj15 检验:怎样判断推理过程是否有效?.mp3
• wj16 数学归纳&法&:为什么出发点如此重要.mp3
• wj17 边界:为什么逻辑推理不能解决所有问题?.mp3
• wj18 科学精神:为什么科学需要证伪?.mp3
• wj19|如何理解“必然”和“不可能”?.mp3
• wij20 偏差:为什么道理都懂，却还是过不好一生.mp3
• wj20【加餐】试题讲解 逻辑学测试，快来看看自己答对了吗?.mp3
• wj21 常见的逻辑谬误(1):上了补习班，就一定能考好吗?.mp3
• wj22 常见的逻辑谬误(2):为什么做到“全对”很重要.mp3
• wj23 常见的逻辑谬误(3):为什么要避免“感&情&用事”?.MP3
• wj24 常见的逻辑谬误(4):为什么权威不总是可靠的.mp3
• wj25 常见的逻辑错误(5):如何辨别互联网上的信息是否靠谱.mp3
• wj26 常见的逻辑谬误(6):&骗&子是如何胡说八道的.mp3
• wj26【加餐】试题讲解 逻辑学模块结束，快来看题!.mp3
• wj26【加餐】问答 为什么现代人写诗没有李白、杜甫好?.mp3
• wj27 概述:如何正确使用归纳的方&法.mp3
• wi28 基础:数据在统计中的作用有多大?.mp3
• wj29 分析:如何通过分析数据得到信息?.mp3
• wi30 图形工具:如何对数据产生直观感受.mp3
• wj31 应用:如何用数据指导生活.mp3
• wj32 调查(1):如何通过调查收集数据?.mp3
• wj33 调查(2):如何抽取有代表&性&的样本.mp3
• wj34 调查(3):选取样本中有哪些需要防范的错误.mp3
• wj35 实验:通过实验收集数据有什么特点?.MP3
• wj36 实验设计(1):设计实验有哪些步骤.mp3
• wj37 实验设计(2):好的实验设计有哪些标准?.mp3
• wj38 双盲实验:如何排除主观因素的影响.mp3
• wj38【加餐】历史:双盲实验是如何产生的.mp3
• wj38【加餐】问答|在生活中讲逻辑，却被认为是杠精，该怎么办?.mp3
• wi39 数据对比:如何了解我们所处的位置?.mp3
• wj40|两组数据的比较:如何得出相对准确的结论?.mp3
• wj41|数据相关性:如何判断事件之间是否有关联?.mp3
• wj42|线性回归:如何通过已知预测未知?.mp3
• wj43 应用:为什么有时线&性&回归模型会失灵?.mp3
• wj44 从局部到整体:实验结论为什么能用于真实世界?.mp3
• wj45 鸿沟:统计结果和真实世界的差距在哪?.mp3
• wj46 改变:为什么规律会在现实世界的运用中失灵.mp3
• wj47 量化:如何验证一个结论是否成立.mp3
• wj48 全集:如何对两个全集进行比较.MP3
• wj49 实战演练:如何统计中找到规律.mp3
• wj50 用科学的方&法&来讨论，外星人是否存在?.mp3
• wj50【加餐】测试 快来检验自己的学习成果.mp3
• wj50【加餐】试题讲解 来看看你答对了多少呢?.mp3
• wj50【加餐】问答|为什么很多比赛要去掉一个最低分，去掉一个最高分?.MP3