冯雪-《高血压医学课》完结[MP3/PDF/119.63MB]百度网盘

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在这一讲之前，我们谈的都是高血压医学的当下。课程的最后一讲，我想带你展望一下高血压医学的未来。看看在未来，面对高血压，哪些是我们可以改变、可以企及的，哪些是人类无法想象的。

一提到未来，我知道你马上想到的就是—随着医学的发展，人类会不会彻底战胜高血压?高血压会不会彻底消失呢?其实，这样的问题太过遥远，甚至和科幻无异，讨论这样的问题意义不大。我们要做的，是站在当今人类对高血压的认知水平上，看看在未来的二三十年里高血压医学会有怎样的变化。

1913年，原发性高血压第一次被正式定义。在此后100多年的时间里，医学家尽一切可能测量、诊断、寻找发病原因和治疗方法，并且把它和心脑血管疾病相连，像做沙盘推演一样描述它的发展过程。

站在当下我认为，在高血压领域内，到2050年，有三个重要的转变是非常可期的。这些转变会切切实实的影响到我们每个人。

转变一：提前预测

一直以来，提前发现高血压都是个大难问题。大部分的高血压都没有症状，一到医院检查，发现高血压已经无法逆转了。未来，高血压能提前发现吗?

复盘高血压的诊断历史，我们发现，最近十年，最大的进步就是电子血压计替代了水银血压计。现在，几乎所有的指南讨论的血压界值都是基于电子血压计的。原因很简单，不管是客观误差还是使用时的主观误差，电子血压计都要远远小于水银血压计。换句话说，电子血压计测得更准。

不仅如此，各种新型血压计的出现也让24小时血压监测有了大规模临床应用的可能。这样一来，医生对我们血压的认知，就从诊室里的一个点扩展到了我们生活中的一条线。也因此，它也在一定程度上改变了高血压的诊断标准，从过去的单点下诊断，到围绕24小时的血压平均值下诊断。

最近几年，越来越多的血压计开始研发

并投入使用。像触觉传感、血管卸载技

术、脉冲传输时间、光容积描图、超声血压测量、图像处理血压测量，这些测量技术从对桡动脉血压的监测到对心脏跳动的感知，从腕表到床垫，从植入式到穿戴式，可以说是应有尽有。

所以，在可期的未来，我们对一个人血压的认识会有长度和宽度两方面的拓展。

长度，自然就是指时间。从过去偶然一次的血压测量到24小时的连续监测，再到7天、1个月、1年，甚至从出生到生命结束，一个人血压的全部情况都会被完整记录，并被医生知晓。

宽度，是指我们监测到的将不止是血压，还有和血压同样重要但以前又没有办法观察的指标，比如血管的僵硬程度、血流的剪切力等。

一旦有了这些数据，我们就能结合当下大火的大数据技术，得到一个完整的关于高血压的数据模型。在整个生命历程中，血压的升高变化情况都将会一清二楚。

相应的，根据大数据模型和你的基因、生活方式，或许我们就能在你二十几岁的时候，对你未来的血压趋势进行预测，甚至可以精确推算出你高血压的具体发生时间。

有了这些，不仅能第一时间发现高血压，甚至能根据预测结果，及时纠正你的生活方式，从而预防高血压的发生。

转变二：个性化治疗

目前，高血压的治疗方案基本上是千篇一律的，可能数万、数十万个病人得到的药物处方和生活方式处方都完全一样。但是我们知道，每个人的身体和疾病情况都有差异，同样的高血压处方，可能在这个人身上效果特别好，而在另一个人身上就全然无效。这也是当今医学面临的尴尬。

在未来三十年内，我们能不能做到精准的治疗每个人的高血压，让治疗的效果最大化呢?这个答案是肯定的。不过实现的方法不是科幻的基因编辑，而还是刚才说的大数据。

可能很多人会问：这两年，基因技术不是很火吗?一直突破不断，为什么不值得期待呢?

确实。在过去的20年，有关药物代谢的基因组学取得了一些突破。未来30年，通过你的基因情况为你选择最适合你的药物，这完全可以期待。但是，也仅此而已，至于很多人期待的基因编辑，想想就好。

为什么呢?主要有两个原因：

第一，高血压并没有一个清晰的定义。前面说过，高血压的诊断界值是人为定义的，而且还在不断改变，它在本质上更像是一种非稳态，而不是一种清晰的疾病。所以，精准的基因组学就很难匹配这么一个宽泛松散的定义。这就好比我们用一把精准的尺子去量一个飘渺的山水画，很难精准度量。

第二，高血压是多种多样的因素导致的，而且这些因素之间又都有相互交叉

的影响。基因影响血压，需要经历许多环节，比如转录、翻译、修饰、环境中

的甲基化等，每一个环节都会增加N个影响因子。想要完全搞清楚这些，不仅需要基因组学，还需要RNA组学、蛋白质组学、代谢组学等。这些突破都需要消耗大量的时间和金钱。

而大数据这条技术路线，实现起来就简单多了。

我们知道，高血压的发生与进程和生活方式息息相关。因此，想要为每个人提供精确、个性化的治疗方案，自然就需要两方面的数据—一个是对我们血压的长期监测数据;另一个就是我们生活方式的数据。

血压的长期监测数据刚才说过了，越来越先进的血压检测技术和设备能很好的完成这个任务。而生活方式的数据怎么来呢?各种智能设备。比如你吃的盐，可以通过智能马桶采集你尿液中的钠离子浓度精准获得;比如你的运动情况，我们已经有了计步器、手环，心率带等各式各样的可穿戴设备;再比如你的紧张程度，可以通过心电、脑电、呼吸中的数据形成。

如果这两类数据能在广泛的人群中数十年如一日的监测，那到了2050年，我们就能形成一个比较精准的生活方式对血压影响程度的模型体系，明确每一种生活方式以怎样的比重影响着我们的血压。自然的，基于你的生活方式和血压情况，也就能为你提供个性化的治疗方案。

未来，这个模型会细致地调整你的生活。比如，你是盐敏感性的高血压，在进入高血压前期后，连续好多天尿液中的钠离子超标，此时再去超市买高盐食物，手机的支付页面就会弹出警告，希望你减少高钠食物。甚至，你的生活信息会和保险公司同步，如果执意购买，可能你的保费就要增加。

转变三：治疗理念变化

最后，这第三个转变应该就是治疗理念上的。治疗理念上的变化，你可能不会去想，但是在我看来，这个转变可能会影响到高血压诊断、预防和治疗的全部环节。

在过去，我们一直把高血压当作一种疾病，血压高了就降血压，出现并发症了就治疗并发症。

但是，最近十年的研究越来越清晰地给我们展现了一个画面—高血压极有可能不是一个孤立的疾病，而是一组代谢疾病中的一种。

除了高血压之外，这组代谢紊乱还包括高血糖、高血脂和高尿酸。它们都是人体代谢的一个指标，也都会导致中风、心梗、肾衰、心衰等并发症。同时，这组代谢性疾病还互相影响，其中任何一种发生，就会大大增加其他代谢紊乱发生的几率。如果我们从根源上调整生活方式，治疗某种代谢紊乱，也会大大降低其他代谢紊乱的发生几率。

所以你看，这组代谢性疾病更像是一个疾病，它们有着很多共同的起因，在身

体内产生同样的病理反应，甚至有共同的分子机制，因此也就会导致共同的疾病。

未来，如果能把这组代谢紊乱的全貌搞清楚，把它们之间的相互关系、作用的关键节点，以及致病机制一一理清，我们对它们的治疗理念就会发生根本性的改变—我们可能不再是血压升高降血压，血脂升高降血脂，血糖升高降血糖，而是把它们看成一大类共病，在共同的源头上疏导，在共同的关键通路上拦截。

也因此，除了这门高血压医学课之外，我还会陆续为你带来《高血脂医学课》和《高血糖医学课》，带你一起了解这类共病的发生机制和对抗它们的方法。我是冯雪，我们下一门课再见。

划重点

添加到笔记 在未来二三十年的时间内，高血压治疗很可能会迎来三个转变：

1.提前预测。根据大数据模型和一个人的基因、生活方式，对他未来的血压进行预测，甚至可以精确推算出他高血压的发生时间。

2.个性化治疗。基于大数据技术，从千篇一律的处方转变为精准、个性化的治疗。

3.理念转变。不再把高血压看成孤立的疾病，而是把高血压、高血脂、高血糖等看成一大类共病，在共同的源头上疏导，在共同的关键通路上拦截。

课程目录：

fx发刊词 让我们一起降伏高血压.mp3

fx12 展望：2050年，高血压治疗会有哪些转变.mp3

fx11 效果：怎么吃药才算对.mp3

fx10 权衡：怎么选择降压药?.mp3

fx09 入静：如何通过减压降低血压?.mp3

fx08 运动：如何靠运动降低血压?.m4a

fx07 饮食：怎么吃才能有效降血压?.mp3

fx06 延缓：如何抓住逆转的黄金时期.mp3

fx05 延缓：怎么让高血压来得晚一些?.mp3

fx04 分级：医生是如何诊断高血压的.mp3

fx03 非稳态：高血压是不是一种&病&?.mp3

fx02 机制：能量如何快速精准分配.mp3

fx01 本质：血压对人类意味着什么.mp3