本课程由文亮与江维联合主讲,两位主讲人均在人工智能模型的研究与实践领域有着深厚造诣。
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文亮
文亮,资深算法专家,曾任奇虎360智脑团队核心成员,主导参与千亿参数级别大模型的训练与优化。在AI工程化实践、后训练优化、语言模型调优方面拥有超过8年的实战经验。他不仅擅长将复杂的技术理论转化为可操作的实践技巧,还著有知名专著《推荐系统技术原理与实践》。此次课程中,文亮以丰富的代码实例和工程经验为基础,手把手带你走完从理论到实战的旅程。 -
江维
江维,电子科技大学教授、博士生导师,人工智能和安全关键系统领域的资深学者,研究方向包括可信AI、大数据加速和嵌入式系统,已发表百余篇高水平论文。江维在课程中负责讲解大模型的技术原理和算法底层逻辑,帮助学员掌握扎实的理论基础,同时注重学员理解与应用能力的培养。
这对黄金组合不仅注重理论的深度解读,还将大模型的工程化细节全面系统化,把学员带入从理论到实战应用的AI世界。
一站式掌握大模型背后的秘密
截止现在大模型训练岗位,月薪5W起,目前国内急缺大模型训练人才储备。
你是否梦想成为AI领域的精英,却苦于从理论到实践的漫长过程?
你是否对大模型的概念感兴趣,但每次尝试阅读复杂文献时都感到头疼?
你是否想了解像GPT、LLaMA和GLM等热门模型的技术实现,但不知如何下手?
《大模型原理与训练实战》课程来了!
这是一门集基础理论、实战技能与工程实践为一体的全方位课程,适合想要快速上手大模型开发的技术人员,也适合想深度了解AI技术的普通AI爱好者。课程内容覆盖全面、层次清晰,解决了从理论到实战应用的关键难题。
课程亮点如下:
- 主流大模型深度剖析:覆盖OpenAI GPT系列(从GPT-1到ChatGPT/GPT-4)、Meta的LLaMA系列、清华GLM等业界领先的大模型技术原理。
- 全流程模型训练解析:从数据准备、预处理到训练方法、参数调优,每一步都有详细拆解,帮助你掌握“开箱即用”的实战技能。
- 高效微调与推理优化:讲解LoRA、Prefix-Tuning、P-Tuning等参数高效微调技术,以及混合精度训练、旋转位置编码等推理优化策略,超越基础教程,实现工程级突破。
- 手把手搭建私有大模型:课程最后手把手指导学员从零搭建一个私有大模型,涵盖数据收集、模型微调及部署全过程,用实战助你真正掌握开发技能。
谁适合学习这门课程?
- 人工智能领域的研究者和开发者,希望掌握大模型的核心技术与创新方法;
- 学校老师和学生,想深入学习AI理论并灵活实践;
- AI创业者或产品经理,想快速实现模型落地应用;
- 普通用户,想深入了解ChatGPT等大模型背后的技术原理。
通过课程学习,你将获得:
- 扎实的理论基础:从Transformer的基本结构到模型优化的技术细节,全面掌握核心知识点。
- 高效的动手能力:结合实操代码和案例实践,从“会用”走向“会做”。
- 独立思考与解决问题的软技能:具备应对工程实战中复杂问题的能力,应对挑战时更加从容。
加入课程,开启从大模型理论到实战应用的深度学习之旅,彻底掌握AI核心技能,抢占人工智能时代的“技术红利”!
课程目录:(内容太多这里只列出大纲)
大模型原理与训练实战【新课】
- 直播回放
- 预习:学习路径及Transformer 入门(17小节)
- 文档&代码
- 大语言模型快速入门
- pytorch
- python基础
- PART1:LLaMA架构原理精讲与复现(28小节)
- nlp入门
- LIaMA
- 2.从0到1训练大模型
大模型原理与训练实战【课件】
- 第一阶段 大模型顶尖架构原理精讲
- 第二阶段 从0到1训练大模型
- 大模型入门基础【课件】
- 大模型必备Pytorch基础【课件】
- NLP高效入门【课件】
- 2小时极速版大模型训练【课件】
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